基于云計算技術的數據中心解決方案

　　近年來，中國的軟件行業競爭日益激烈，新技術、新業態、新模式層出不窮，網絡化、服務化、平臺化、智能化和融合化的趨勢逐步凸顯。被視為科技業下一次革命的云計算，已經成為未來信息產業發展的戰略方向和推動經濟增長的重要引擎。依靠自主可控研發符合云計算時代需求的產品成為國產基礎軟件的突破口。

　　達夢公司研發的基于云計算技術的數據中心，將物理中心和邏輯中心相結合，并通過整合各類分布式數據資源，提供統一的數據資源管理、分析及服務。利用數據資源接入平臺，可快速擴展數據資源云節點;通過統一的數據服務總線，使用并行技術，快速、高效地提供信息服務。

　　▲圖 0-1數據即服務邏輯結構圖

　　如上圖1-1所示，云計算環境下的數據中心，達夢公司提出了數據即服務(DaaS，Data as a Service)的理念，快速擴展數據資源、掛接新的數據資源，基于云數據中心基礎上，提供各種類型的數據服務,作為數據使用者本身，無需關注數據資源的存儲狀態、位置、格式類型等相關因素。

　　針對歷年來數據共享難的問題，達夢云數據中心指出應先幫助服務提供者解決實際困難;通過利用分布式異構數據集成技術，幫助服務提供者解決因數據敏感、不可控等因素導致共享難等問題。為服務提供者增加前置設備，利用數據請求服務引擎直接提供數據服務，同時服務提供者的管理人員可以利用數據管理平臺對請求內容進行管理，并采取符合本部門利益的共享方式;而這些操作只用通過簡單的點擊即可實現，不用管理者具備太高的數據庫知識或經驗。邏輯數據中心的管理模式讓服務提供者將數據握在手中,從增強數據資源本身的安全性、可控性等方面著手，為服務提供者徹底解決后顧之憂。

　　在大量實施案例經驗積累的基礎上，達夢公司提出數據庫共享、服務共享等多種共享模式，并利用數據路由等技術為不同的人群提供針對性的服務。從分布的層面上看，云數據中心包括物理、邏輯、混合三種中心模式：物理中心即通過建設綜合基礎庫實現數據的大集中存儲，并通過清洗、比對等手段將業務數據轉變成規范的數據格式存儲，從而為服務使用者提供規范的、標準的數據服務;而邏輯中心則是采用分布式存儲技術，通過將數據存儲在單位前置(或局域網內部)，并利用相關產品為服務使用者提供數據服務;混合中心模式則是將物理中心與邏輯中心相結合的模式。通過大量實踐證照，大多數用戶選擇混合模式，從而滿足服務提供者的可變需求。