2022年中國政府工作報告提出，“增強制造業核心競爭力”和“促進數字經濟發展”將成為我國制造業未來發展的兩大重點。回顧我國制造業過去幾年的發展，盡管有越來越多的本土企業邁入了世界領先的行列，但總體的平均利潤率仍舊較低，需要通過更加精益化的管理和強有力的數智化工具來對制造過程中的各個環節實施降本增效。
創立于2016年的全球工業決策AI領導品牌訊能集思（Synergies）自成立以來一直致力于通過“由無代碼數據分析平臺驅動智能制造”的方式來為企業客戶提升生產數據分析價值與決策效率。其于2019年推出的全球首創對話式決策平臺JarviX利用機器學習來自動分析企業制造過程中的各種任務，涵蓋數據提取到分析，以及機器學習模型創建的全領域，用于幫助更了解業務的OT端人員能夠無門檻的自主做數據分析，高效解決業務場景中的各種問題。
在訊能集思JarviX平臺的支持下，多家全球500強制造企業已在產品良率、訂單達交率、經營管理等方面獲得顯著提升。在這其中，鴻海精密旗下子公司富士康通過JarviX平臺不僅將原先繁瑣的生產排程用時從半天縮短至10分鐘，還通過智能的采購與庫存管理實現了約1%的成本節省，真正做到了讓企業生產數據發揮價值并產生看得見的效益。
AI智能排程，柔性應對生產高頻調整
富士康作為全球3C電子代工領域規模最大的制造商，日常的生產排程中時常會遇到需要臨時插入一筆急單，并在短時間內完成排期調整和備料收集。在這種情況下選擇最傳統的人工Excel手動調整排程，但凡出現錯記、漏記等操作失誤，將會對企業造成不可挽回的經濟損失。而若是通過工廠部署的定制化APS系統來做重新規劃，一旦基于約束理論的智能算法所得出的結果與人為預估排期出現了較大偏差，還需專業人士介入檢查軟件和參數設置，極大限制了其作為數字化工具的便利性。
訊能集思的JarviX平臺所采用的AI智能排程擁有“快速、多維、可預測”三板“利斧”，無需人工協調即可直接導入各廠不同邏輯的生產計劃表，在3分40秒內即可快速生成1000個工單的計劃表，幫助工廠更富彈性地應對生產需求暴增暴減，缺工缺料等狀況。
作為增強分析平臺，JarviX基于“點線面體”的框架設計，能夠實時串聯ERP、APS以及MES系統，幫助富士康掌控生產制造的整個流程，也從根源上繞開“數據孤島”現象。
同時，操作易用和可視化應用也是JarviX平臺的一大亮點。即便是沒有深度IT背景的普通員工，只需在JarviX平臺輸入所需要的工單和KPI設定,即可獲取多種方案選擇，且會同時提供包括動態演算、機臺甘特圖和經營預估在內的多項可視化應用，幫助使用者更直觀的對各個方案進行綜合比較。
在JarviX平臺AI智能排程的支持下，富士康單廠節省年效益約120萬的人力支出，生產計劃表的重排時間也從原先的0.5天工時占比下降到了10分鐘內，極大地提升了客戶滿意度與時效性。
智能采購建議，韌性響應供應鏈降本需求
除了在生產排程方面需要做到靈活高效，對于富士康而言，優化庫存與采購場景也是實現降本增效的另一關鍵。通過為其旗下工廠導入JarviX平臺，富士康針對經管、物控、倉管、產線、IE與工程等環節做出統籌與調整，從原來的“拍腦袋做決策”升級至業務建模、對象仿真和算法演算，成功將整體庫存分析效率提升78%。
JarviX究竟是如何幫助富士康提升供應鏈整體效益的呢？這其實是一個風險管控的過程。首先，若想對采購和庫存策略進行動態優化，則需導入企業內部數據（歷史訂單、庫存進出、采購、供貨商數據等）至JarviX平臺，并同時納入需求變動性、交貨日期、生產周期、客戶服務水平等多項指標。在收集完上述數據后，富士康便可通過JarviX平臺應用程序的監控示警功能來主動提醒采購人員即時追查未交貨物料的采購單，顯著降低了生產停滯風險。
其次，JarviX平臺應用程序還可將富士康所有物料分成Fast/Slow/No Moving三種類別屬性，并利用FSN分群分析，結合不同類別屬性的需求特征，來更好地管理和規劃物料庫存，避免直至月末、季末或年末盤點時才發現何種物料存在呆料問題。此外更進一步，JarviX平臺應用程序還可借助模擬器仿真直接提供智能采購建議，而這也正是決策AI技術的最大價值體現。
反思數字浪潮，JarviX 3.0引領企業數智化升級
在當前數字化浪潮之下，制造業企業想要繼續往前進，必定是要獲取更高的效率，且整個行業對于數據掌控也會有更大的需求。訊能集思希望在數據收集、整理和分析方面能幫助企業越來越往“即插即用”的方向走，打造一個物理、管理和分析層緊密結合的“工業最強大腦”。由此一來，企業即可透過決策AI更好地完成向上與供應鏈、向下與市場需求的對接，以及企業內部的人、財、物的管理。
訊能集思于近日全新發布了JarviX 3.0，旨在進一步通過“對話式”的交互方式來更高效地推動員工的數字化認知與能力的提升，起到“賦能一員，重塑組織”的作用。JarviX 3.0新增加的功能包括用“拖拉點拽”的無代碼操作方式，完成數據標準化、數據清洗、以及特征工程等數據處理工作，從而加速從數據轉換到洞察分析的進程。由此，企業基于JarviX 3.0將能實現五大數智化應用：完整記錄分析架構、自動推薦分析建議、快速獲得優化解、快速建立知識庫、團隊共享知識庫，真正實現不受制于工具，不受制于數據孤島，不受制于人才困境，以數據應用的方式實現企業整體效率的提升，實現數智化升級，增強企業的競爭力。