風電運維開啟“大數據”時代

    就我國目前市場來看，風電整機制造企業看似占據一定的先天優勢。

    風電整機制造商，除了對風機運行況狀中各項性能更了解外，還能通過風機運行中的各項數據進行分析后選擇合適的時間進行維護工作。

    事實上，金風科技早在2005年就成立專門從事風電服務業務公司，并對風電場全壽命周期內的資產運營和維護上取得了不俗的成績。

    此外，其他風機制造商如明陽風電等相繼成立專門負責運營維護的子公司，謀篇布局未來風電運維市場。

    除風機制造商外，風電運維市場另一股重要力量來自風電開發商。

    通過前期跑馬圈地，一批大型風電開發商已完成在風電行業布局。基于風電運維成本高的前提，央企開發商資本雄厚，依托掌握的資源，從開發到設備制造再到零部件所形成的全產業鏈成為風電后期運維市場的佼佼者。

    目前，不少風電開發商已經成立獨立運維公司，如龍源電力集團旗下的北京中能聯創風電技術公司以及大唐集團的大唐新能源實驗研究院等在運維市場均表現不俗。

    北京鑒衡認證中心相關負責人認為，央企雖具優勢，但往往忽視技術上存在的缺陷，如風電場風機機型種類繁多，技術要求也不一樣，亟需時間建立相對完善的運維方案體系。

    與前兩者相比，第三方公司似乎缺失了先天的“金湯匙”。據了解，第三方運維服務公司目前在市場上所占份額還很小，據初步統計，目前有超過90家第三方運維公司活躍在市場上，其中超過一半以上是過去短短幾年進入運維市場，激烈的市場競爭促使技術水平低、資金不具優勢的公司逐漸退出市場。

    大數據利用炙手可熱

    從最近企業活動和行業會議中不難發現，互聯網、云計算以及大數據等詞被頻頻提及。

    隨著這些熱詞涌入，各大企業正在利用互聯網思維，整合行業大數據逐步實現智能化，幫助風電企業節約更多的成本。

    據了解，大數據主要運用的領域集中在氣象報告、地理空間、衛星圖像等結構化和非結構化的數據整理和分析上。

    在基于檢測和數據挖掘技術的大數據運維系統可將造成問題的隱患及時排除并制定與之相對應的運維策略。從而，將風電運維成本降到比較理想的價格區間，提高發電效率。

    然而，預測性風電運維的實現往往與龐大的風場運行數據息息相關，平臺化的軟件解決方案必然是今后發展的趨勢之一。

    事實上，大數據在風電領域早有建樹。

    國外風電巨擘Vestas、GE等風電整機企業已積累了多年經驗，國內企業如遠景也借助智能控制、智能傳感、云計算、大數據和能源管理等技術，積極推動傳統能源領域的智慧變革。

    以GE為例，該公司的工業互聯網技術正向能源工業延伸。風機上安裝的傳感器能將運行數據通過工業互聯網匯集到遠程監控中心來提示出現的設備問題。

   根據實時數據，風機間實現運營參數共享。該公司推出的Powerup技術，還能夠實時調整速度、扭矩等有效地提高了效率以及性能，將發電能力在原有的基礎上提升5%，相當于為風場增加20%的利潤。

    除GE這樣的國際風電行業巨頭外，遠景能源也洞悉市場。遠景能源推出的智慧風場管理平臺通過對風場風機、測風塔以及升壓站等設備遠程監控，滿足了風電運營商對其所投資的風場進行監控的需求，大大提升了風場的運行維護的總成本。

    另外，通過其風電管理平臺格林云，能夠將公共天氣數據以及風場設計數據等在內數項數據進行集中整合，建立更大范圍的數據連接，從中獲得較好的商業價值。

    就如業內專家所言，借助大數據進行預測性維修使得風場運維發生了“革命性”顛覆�；�于對海量數據的分析和洞察，未來的風機如同智能機器人一樣，也會朝著認知計算的方向逐步前行。

    另外，加上隨著風電運維管理的標準化和專業化的逐步推進，將來風電運維服務正在向預防以及預測性的方向逐漸過渡，而基于大數據的風電后市場將成為風電企業競爭的核心。<