云計算開啟數據中心“加速演變”之路

    云計算的發展催化IT領域發生巨大的變化。這種對整個行業的快速重新定義，為那些能夠提供云基礎設施(特別是數據中心)的公司提供了獨特的機會，事實上，數據中心是云計算物理空間的內容。那么這一領域的發展趨勢是什么？在未來的十年中，他們有可能在哪些方面發揮什么作用？

    這種預測根據其來源和范圍將會各不相同，但據所有對云市場的估計，2020年云市場的規模將達到數百億美元，并且IT領域會顯然發生重大轉變。一些跨國科技公司，如IBM公司將花費數十億美元收購云計算技術公司，并開發自己的產品和服務。

    對于那些為客戶提供基于云計算的數據中心服務的全球規模的國際廠商而言，數據中心本身就變得不那么重要了。例如，IBM公司全球科技服務的重點將是網絡、移動性、IT系統和彈性的重要方面。數據業務中心本身意義會降低，只會得到一些特殊利益方(如銀行)的關注。IBM公司仍將繼續建立數據中心，但只是為自己提供云服務。

    軟件即服務

    亞馬遜、Adobe、微軟、谷歌，以及一些市場新秀(如愛立信公司)等加強了云應用的開發。軟件即服務(SaaS)越來越被這些公司采用，只是為了驅動云擴展。

    以Adobe公司和微軟公司為例，近年來其推出的基于訂閱的軟件服務，使得SaaS已經取得了重大轉變。例如，為了訂閱支付預付款的日期，客戶從DVD上安裝程序，然后隨著時間的推移保持更新，屆時對支付預付款的到期時間進行提示。訂閱服務允許用戶下載所需的安裝組件，按月付費，保持最新版本，并將其數據存儲在云中。應用程序甚至可以在云服務器上運行，而不是本地運行。這種趨勢加快了瘦客戶的步伐。

    異地數據存儲和處理的物聯網

    另一個驅動者同等重要，甚至比SaaS還要重要的是異地數據存儲和處理。

    在實踐中，這可以提供遠程監控和控制幾乎所有的設備連接到虛擬世界的可能性。這意味著絕大多數新設備將默認情況下，不僅有他們的物理形式，而且他們的虛擬配置文件將被存儲在云中。出于安全原因，這些設備將最有可能是啟動連接和發送數據，定期地描述他們的狀態和條件。并通過專用于特定任務的多個用戶界面或應用程序，將需要進行過濾、存儲、分析、處理和分發所產生大量的數據提供給需要它的人。

    如果沒有基于云的解決方案，這種類型的技術發展是不可想象的。因為嘗試在本地安裝，試圖模仿云計算的巨大數字運算和數據存儲能力都將是徒勞和浪費的。這是大數據分析的一個很好的例子，這是由企業急于增加他們的利潤或改善他們的業務模式。

    這將導致巨大的數據量。例如，在GE燃氣輪機葉片一個傳感器每天可以產生520GB的數據，而在一架飛機就有20個傳感器。根據計算機周刊的一份報告，物聯網(IOT)中有著大幅度增加的云存儲和處理要求的數據，例如個人健康傳感器，RFID標簽，建筑自動化系統，工業機器健康監測，智能傳感器在公共基礎設施和運輸，電話程序，智能汽車，智能城市等等，這些數據列表都是開放式的。當這些數據被收集起來，然后分析和利用時，物聯網就開始運行了。云計算就是如此大規模和深入地進行收集、分析和實施的。

    PaaS(平臺即服務)將為企業提供預先配置的工具來存儲和提供的可能性，建立增值數據分析，并專門提供不同的軟件解決方案。

    異地數據存儲和處理對于許多公司來說，維護內部IT資源的成本已經成為沉重的負擔。云服務商可以很容易地供應和取消配置。這里的關鍵是：在遠程數據中心租賃服務器空間和處理能力就像租一輛車一樣容易，并且沒有復雜的碰撞損害豁免決定。用戶認為內部和云提供服務之間沒有區別，是不受影響的。云服務商讓這個過程盡可能簡單，例如ABB公司為此提供了許多工具。

    外包這種方式可以刪除一系列未知的業務操作，并允許公司的CAPEX和OPEX要更具可預測性。而運行一個內部的低成本、超高效的數據中心的在未來十年將成為不可阻擋的吸引力。擁有完全私有數據中心基礎設施將是一些企業的首選，例如那些金融和銀行業，其中，云計算可以提供最好的安全和完全可靠性，大多數公司都想知道他們用來投資數據中心設施的成本，如設施投資和人力成本。<